Fundamentals of ML and AI
Deep Learning Fundamentals
Deep learning memakai artificial neural network, yang secara longgar meniru cara otak memproses informasi.
Poin penting
- Neural network terdiri dari node yang tersusun dalam layer: input layer, satu atau lebih hidden layer, dan output layer.
- Network belajar dengan menyesuaikan koneksi (weights) antar-node saat melihat contoh, sampai bisa mengenali pola pada data yang belum pernah dilihat.
- Computer vision memakai deep learning untuk memahami gambar dan video: image classification, object detection, dan image segmentation.
- Natural language processing (NLP) memakai deep learning untuk bahasa manusia: text classification, sentiment analysis, machine translation, dan language generation.