Fundamentals of ML and AI
Introduction
AI, ML, deep learning, dan generative AI adalah bidang yang bersarang: masing-masing merupakan subset dari yang sebelumnya.
| Bidang | Apa itu | Contoh |
|---|---|---|
| Artificial intelligence (AI) | Istilah payung untuk sistem yang mengerjakan tugas yang butuh kecerdasan manusia: persepsi, penalaran, belajar, memecahkan masalah, mengambil keputusan | Sistem cerdas apa pun |
| Machine learning (ML) | Jenis AI di mana mesin belajar dari data untuk meningkatkan performa pada suatu tugas | Model prediksi fraud |
| Deep learning (DL) | ML yang memakai neural network berlapis, terinspirasi neuron dan sinapsis | Amazon Rekognition menganalisis gambar dan video |
| Generative AI | Subset deep learning yang menghasilkan konten baru dari pola di training data | Teks, gambar, audio, kode |
Poin penting
- AI/ML tradisional menganalisis dan menginterpretasi data. Generative AI membuat konten baru.
- Generative AI bisa mengadaptasi model deep learning tanpa retraining atau fine-tuning.
- Contoh model: Amazon Titan dan Anthropic Claude untuk teks, Stable Diffusion untuk gambar.
- Kegunaannya: text generation, image generation, speech synthesis, dan code generation.
- Generative AI memunculkan isu tanggung jawab seperti bias, privasi, dan penggunaan yang bertanggung jawab.