AIF-C01 notes
AI use cases and applications

Machine Learning

Model ML mempelajari pola dari data, bukan mengikuti aturan yang di-hardcode, dan makin bagus seiring bertambahnya data.

Kapan ML cocok dipakai

  • Aturannya terlalu sulit ditulis. Spam filtering bergantung pada banyak variabel yang saling tumpang-tindih, sehingga tidak bisa ditulis sebagai aturan.
  • Skalanya terlalu besar untuk manusia. Orang bisa memeriksa beberapa ratus email, bukan jutaan.

Kapan ML tidak diperlukan

Kalau jawabannya bisa didapat dengan aturan sederhana, perhitungan, atau langkah yang sudah pasti, program saja langsung. ML hanya menambah biaya dan ketidakpastian kalau logikanya sudah diketahui.

On this page